- Обучение машинного обучения;
- Глубокое обучение;
- Регрессия;
- Сверточные нейронные сети;
- Обучение в сети;
- Алгоритмы кластеризации;
- Научные расчеты и оценка модели;
- Общие алгоритмы и технические детали;
- Фрагменты кода для решения различных проблем;
- Задачи анализа данных и определения зависимостей.