Цильма Щельяюр охватывает методы анализа данных, которые стремятся выявить тенденции в шуме данных. Этот процесс заключается в том, чтобы выделить статистически значимые отличия или закономерности в данных. Основные задачи, входящие в рубрику Цильма Щельяюр, включают кластеризацию, сегментацию, оценку восстановления модели и определение ассоциаций.