Пн-Пт с 9-00 до 18-00
WordAiApi
Помощник в продвижении сайтов. Инструмент для SEO специалистов. Нейросетевые модели для обслуживания функционала
Бесплатно до 100 запросов в сутки
Бесплатная генерация текста на русском языке - до 10 статей в сутки
Главная WordAiApi

WordAiApi — Мощный инструмент для генерации и анализа текстов без ограничений!

Нужен качественный контент без лимитов и переплат? WordAiApi — это современная программа для генерации текстов, кластеризации запросов и SEO-оптимизации с помощью специально обученных GPT-нейросетей.
🔥 Почему выбирают WordAiApi?

✅ Генерация без ограничений – Пишите сколько угодно текстов без оплаты за количество символов.
✅ Кластеризация и SEO – Автоматически группируйте поисковые запросы по темам и рубрикам для удобной работы.
✅ Специально обученные модели – Наши нейросети понимают контекст и создают тексты, которые сложно отличить от ручных.
✅ Низкий уровень детекции AI – Алгоритмы обходят популярные анти-AI системы, сохраняя естественность текста.
✅ Классификация текстов – Встроенная нейросеть автоматически сортирует контент по категориям.
💡 Кому подойдет WordAiApi?

✔ SEO-специалистам – для быстрой генерации и кластеризации ключевых запросов.
✔ Копирайтерам – для создания уникальных статей без водности.
✔ Маркетологам – для автоматизации контент-стратегии.
✔ Владельцам сайтов – для наполнения ресурсов SEO-оптимизированными текстами.

Попробуйте WordAiApi прямо сейчас и создавайте контент будущего! 🚀

📌 Без скрытых лимитов. Без переплат. Только мощные нейросети в вашем распоряжении.

👉 Запустите WordAiApi у себя на компьютере и начните генерацию уже сегодня!

WordAiApi 2.0 - программа с собственным api для генерации поисковых запросов и кластеризации, а так же для генерации информационных статей на русском языке
Встроенная модель GPT (обучена на более 50 тыс рубрик) для генерации запросов и нейросеть для рубрикатора (более 11 тыс рубрик). Возможность бесплатно (без ключа активации) отправлять до 100 запросов в сутки.
С версии 2.0 добавлена модель GPT для генерации текста на русском языке (ниже на странице видео, в котором показано как можно бесплатно генерировать текст по вашим запросам в WordAiApi)
Чат программы - t.me/wordaiapi

Пример генерации статей по запросам о ремонте - скачать

Файлы обновления (если у Вас не последняя версия) для замены в папке программы:
  • ФУНКЦИОНАЛ
  • ХАРАКТЕРИСТИКИ
  • УСТАНОВКА
  • ИНСТРУКЦИЯ

Программа для генерации близко-тематических поисковых запросов и определения рубрики запроса, может использоваться как классификатор текстов. Имеется встроенное api, можно интегрировать с другими внешними или локальными сервисами. Интерфейс интуитивно-понятный. Генерация текста осуществляется встроенной GPT моделью, обученной на более 50 тыс разнообразных тематик. Если в программе был активирован лицензионный ключ, то в течение 1 месяца не будет ограничений на генерацию текста и кластеризацию ключевых запросов. С WordAiApi, сформировать широкое семантическое ядро можно за считанные минуты, а кластеризация по рубрикам, хорошо выделит необходимые для продвижения группы фраз.

Обзор программы

Обновление от 25.06.2025 - версия 2.0

🔥 WordAiApi стал ещё мощнее! Теперь с GPT-моделью для идеальных текстов на русском!

Готовы получать качественные, уникальные и SEO-оптимизированные статьи без лишних затрат? Мы обновили WordAiApi, обучили новую модель и сделали генерацию ещё естественнее!

✨ Что изменилось?
✅ Новая GPT-модель – создаёт статьи, которые сложно отличить от ручных.
✅ 0–28% AI-детекции – большинство сервисов почти не распознают наш текст как ИИ!
✅ Бесплатно 10 статей в день – тестируйте без риска.
✅ Полная свобода за 500 руб./мес – снимаем все лимиты на генерацию!

Пишите как человек, масштабируйте как профессионал! 🚀

👉 Попробуйте бесплатно прямо сейчас!

Максимальная длина генерации статей - 2000 токенов

#ГенерацияТекстов #SEO #КонтентМаркетинг #ИИ

Генерация текста (информационных статей) нейросетью в программе

Расширение семантического ядра для SEO и накрутки пф (генерация и кластеризация поисковых запросов)


Кластеризация поисковых запросов: зачем нужна и как правильно использовать

Оптимизация сайта под поисковые запросы — ключевой этап SEO-продвижения. Однако просто собрать ключевые слова недостаточно: важно правильно их структурировать, чтобы каждая страница сайта отвечала конкретному поисковому intent (намерению пользователя). Именно для этого применяется кластеризация поисковых запросов – группировка ключевых фраз по смысловому и коммерческому соответствию.
Зачем нужна кластеризация запросов?

Повышение релевантности страниц
Поисковые системы ранжируют страницы в зависимости от их соответствия запросу. Если на одной странице собраны разнородные ключи (например, "купить iPhone" и "ремонт iPhone"), поисковик не сможет понять ее тематику, что ухудшит позиции. Кластеризация помогает создать четкую структуру: одна группа запросов – одна страница.

Исключение внутренней конкуренции
Без кластеризации разные страницы сайта могут продвигаться под одинаковые или очень похожие запросы, перетягивая вес друг у друга. Это приводит к "каннибализации ключевиков" – когда несколько URL конкурируют за одни и те же позиции.

Улучшение юзабилити и снижение bounce rate
Посетитель, попавший на страницу, должен сразу находить ответ на свой запрос. Если контент не соответствует intent (например, пользователь искал "аренду квартир в Москве", а попал на страницу про "продажу недвижимости"), он быстро покинет сайт. Кластеризация помогает точнее сегментировать аудиторию.

Оптимизация бюджета на продвижение
Правильно сгруппированные запросы позволяют избежать дублирования контента и точечно распределять усилия: например, отдельно продвигать страницы под коммерческие ("купить ноутбук") и информационные ("как выбрать ноутбук") запросы.

Как кластеризировать запросы? Основные методы

1. Ручная кластеризация

Аналитик вручную распределяет ключевые слова по группам на основе:

Семантики (похожий смысл: "заказать пиццу", "пицца на дом").

Интента (коммерция, информация, навигация).

Специфики страницы (услуги, товары, блог).

Плюсы: высокая точность.
Минусы: требует времени, не подходит для больших семантических ядер.

2. Автоматическая кластеризация (с помощью инструментов)

Специальные сервисы (Key Collector, Rush Analytics, SEMrush, SE Ranking) группируют запросы по:

Частоте совместного появления в ТОПе (если два ключа часто встречаются в результатах выдачи одной страницы, они, скорее всего, относятся к одному кластеру).

Морфологии и N-граммам (анализ схожести словосочетаний).

TF-IDF и LSA (машинное обучение для определения тематической близости).

Плюсы: скорость, обработка тысяч запросов.
Минусы: возможны ошибки, требуется ручная проверка.

WordAiApi группирует по классам при помощи предобученной нейросети (более 11000 классов)

3. Гибридный подход

Наиболее эффективный метод: сначала автоматическая группировка, затем ручная корректировка.
Когда особенно важна кластеризация?

При продвижении крупных сайтов (интернет-магазины, агрегаторы).

В конкурентных нишах, где важно точное распределение ключей.

Если семантическое ядро содержит тысячи запросов.

При наличии "мусорных" ключей, которые нужно отсеять.

Кластеризация запросов – обязательный этап SEO, который помогает:
✅ Улучшить ранжирование за счет релевантности.
✅ Избежать внутренней конкуренции страниц.
✅ Повысить удобство для пользователей.
✅ Сэкономить бюджет на продвижение.

Игнорирование кластеризации приводит к хаотичному распределению ключей, падению трафика и потере позиций. Используйте автоматические инструменты, но не забывайте о ручной проверке – только так можно добиться идеальной структуры семантического ядра.


Генерация статей на русском языке с помощью нейросети GPT и Wordaiapi


Что такое генерация текста с помощью нейросетей?

Генерация текста – это автоматическое создание контента с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Современные языковые модели, такие как GPT (Generative Pre-trained Transformer), способны анализировать огромные массивы данных, понимать контекст и генерировать связные, осмысленные тексты на заданную тему.
Как работает GPT-модель?

Предобучение (Pre-training)
Нейросеть обучается на миллиардах текстов из интернета, книгах, статьях и других источниках. Она запоминает языковые конструкции, стили письма и семантические связи между словами.

Дообучение (Fine-tuning)
Модель адаптируется под конкретные задачи (например, написание SEO-статей, ответы на вопросы или создание диалогов).

Генерация текста
Пользователь задает промпт (запрос), и нейросеть предсказывает наиболее вероятное продолжение, формируя целостный текст.

Преимущества генерации текста нейросетями

✔ Экономия времени – создание контента в разы быстрее ручного написания.
✔ Масштабируемость – можно генерировать сотни статей в день.
✔ Гибкость – адаптация под разные стили (новости, блоги, коммерческие тексты).
✔ SEO-оптимизация – возможность встраивать ключевые слова без потери читабельности.

Wordaiapi – генерация статей на русском с помощью GPT

Wordaiapi – это инструмент для автоматического создания уникальных статей на основе списка ключевых фраз. Он использует мощь GPT-моделей, позволяя быстро получать готовый контент без глубокого погружения в ручное написание.
Как работает Wordaiapi?

Загрузка списка фраз
Пользователь предоставляет перечень ключевых запросов (например, "как выбрать ноутбук", "лучшие смартфоны 2024").

Автоматическая генерация статей
Для каждой фразы система создает отдельную статью, учитывая:

Естественность языка.

Структуру (заголовки, списки, абзацы).

Включение ключевых слов.

Экспорт
Готовые тексты можно скачать в удобном формате (TXT, CSV) и при необходимости доработать вручную.

Кому подойдет Wordaiapi?

SEO-специалистам – для быстрого наполнения сайтов контентом.

Владельцам блогов и СМИ – автоматизация создания новостей и статей.

Копирайтерам – использование как инструмента для черновиков.

Преимущества Wordaiapi перед другими генераторами

✅ Работает с русским языком – качественная генерация без "воды" и ошибок.
✅ Простые настройки – указывается файл со списком фраз и требуемая длина текста в токенах.

Генерация статей с помощью GPT-моделей – это мощный инструмент для создания контента в условиях высокой конкуренции и нехватки времени. Wordaiapi упрощает процесс, позволяя получать готовые статьи за считанные минуты.

Хотя нейросети не заменят экспертный контент на 100%, они отлично подходят для:

Информационных статей.

SEO-оптимизированных текстов.

Черновых заготовок для дальнейшей доработки.

Используйте Wordaiapi для масштабирования контент-стратегии и ускорения продвижения ваших проектов!


Характеристики
  • Нейро-сетевая программа для обслуживания SEO задач по генерации поисковых запросов и текстов на русском языке, классификатор текстов и кластеризация
  • Требования для запуска: свободное ОЗУ не менее 3.5ГБ, ОС Window10 или Windows Server 2012 и старше, минимальный Net 7.0 (Скачать Net 7.0);
  • При наличии видеокарты с длайверами CUDA - будет работать на видеокарте (быстрее), если нет видеокарты с драйверами CUDA - будет работать на процессоре (процесс более долгий)
  • Максимальная длина генерации статей - 2000 токенов

1. Установите Net 7.0 - Скачать Net 7.0

Установите Visual C++ Redistributable 2019 (или новее)

2. Скачайте архив с программой - Скачать WordAiApi

3. Распакуйте содержимое

4. Запустите файл - WordAiApi.exe

5. Нажмите по очереди - скачать модель для слов, скачать модель для рубрик

6. Запустите хост: локальный (если ваш ip динамический) или внешний (если ваш ip статический)

Теперь можно работать по api и в интерфейсе программы

Если требуется генерация текста, то необходимо скачать модель для генерации статей и запустить, далее можно генерировать статьи на русском языке абсолютно бесплатно (до 10 статей в сутки)

Чтобы генерациия статей была на видеокарте и быстрая, надо установить CUDA и cuDNN

Инструкция по api (кроме работы по api, можно работать в интерфейсе программы - интрфейс интуитивно понятный)
Получение поисковых запросов (длина ответа до 40 токенов).

1. Если запущено локально, то для генерации запросов можно отправлять запросы по адресам
а) в рамках одного компьютера http://localhost:3301/?rubrika=[ваш текст в UrlEncode]
б) через шлюз https://arkhipsoft.ru/?to=[ip адрес вашего компьютера с WordAiApi]&frase=[ваш текст в UrlEncode]

2. Если запущено для внешнего доступа, то для генерации запросов можно отправлять запросы по адресам
а) в рамках одного компьютера http://[ip адрес вашего компьютера с WordAiApi]:3305/?rubrika=[ваш текст в UrlEncode]
б) через шлюз https://arkhipsoft.ru/?to=[ip адрес вашего компьютера с WordAiApi]&frase=[ваш текст в UrlEncode]

ответы будут в текстовом формате, запросы разделены запятой и пробелом (отсеивайте последний запрос, так как он будет не завершён из-за ограничения количества токенов)

Определение рубрик текста (3 наиболее вероятные рубрики, начиная с самой вероятной).

1. Если запущено локально, то для генерации запросов можно отправлять запросы по адресам
а) в рамках одного компьютера http://localhost:3302/?query=[ваш текст в UrlEncode]
б) через шлюз https://arkhipsoft.ru/?to=[ip адрес вашего компьютера с WordAiApi]&title=[ваш текст в UrlEncode]

2. Если запущено для внешнего доступа, то для генерации запросов можно отправлять запросы по адресам
а) в рамках одного компьютера http://[ip адрес вашего компьютера с WordAiApi]:3306/?query=[ваш текст в UrlEncode]
б) через шлюз https://arkhipsoft.ru/?to=[ip адрес вашего компьютера с WordAiApi]&title=[ваш текст в UrlEncode]

ответы будут в текстовом формате, рубрики разделены запятой и пробелом